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【更深一层】 枪响之后，谁是幕后大赢家？ 肖仰华教授日前撰文指出，大模型的诞生宣告了整个人工智能进入全新的重工业时代，其具有三个鲜明的特征：大模型、大算力和大数据。随着大模型参数量的持续增长，大模型对于算力的需求越来越迫切，算力已经成为制约大模型发展的主要瓶颈。算力就是国家竞争力，就是企业竞争力。大模型行业生态最稳定的赢家必然是算力供应方。英伟达高端芯片对中国供应受限，已经明显构成了我国的算力掣肘。 据记者了解，目前最适合ChatGPT的芯片为英伟达的旗舰芯片H100和次旗舰芯片A100。在过去三个多月时间里，H100芯片暴涨近7万元人民币，售价普遍高达30万元左右；A100芯片从6万元一路涨至9万元，涨幅超过50%。 同时，美国针对中国的出口管制政策依然适用于AI芯片。从去年8月开始，美国政府发布出口管制政策，禁止英伟达将A100、H100两款芯片售往中国。在A100、H100芯片被美国限制后，很多公司不得不使用“阉割版”的A800、H800。“阉割版”芯片因为传输速率低、内存小，直接影响到大模型的训练速度。但就算是“阉割版”也被一抢而空，交付日期不断后延。 据透露，国内可用于训练AI大模型的A100大约有4万-5万个，供应相当吃紧，一些云服务厂商已严格限制内部使用这些先进芯片，以将其保留至需要强力运算的任务。 虽然国内GPU厂商也在加快迭代和应用步伐，在多年的持续耕耘之下，国内众多GPU厂商已经推出了多款优秀的GPU，可满足深度学习、计算机视觉等AI计算需求。但相对来说，无论是算力还是生态，与英伟达等巨头相比仍有相当的差距。 华为云云原生首席架构师刘赫伟日前表示，“我们可以把AIGC拆分成三层来看，第一层就是算力，芯片厂商英伟达是最大赢家。” 【AI应用】 让“自己”为自己赚钱 回到实际，面对如今“百模混战”，企业和消费者现在能用上哪些大模型服务呢？ 据记者了解，基于现阶段国内大模型产品需要通过严格的合规审查后才能上线，目前已知的应用包括： 百度“文心一言”大模型全面应用内部智能工作平台“如流”； 钉钉宣布正式接入阿里巴巴“通义千问”大模型测试； 金山办公宣布将推出具备大语言模型能力的生成式人工智能应用WPS AI； APUS在北京推出1000亿个参数、自研多模态的天燕大模型AiLMe，以及基于其技术的7款AI消费端应用App； 斑马智行宣布接入“通义千问”大模型测试，智己汽车成为首个上车品牌； 网易有道发布了基于“子曰”大模型开发的AI口语老师剧透视频； 知乎首个大模型功能“热榜摘要”开启内测，把热榜问题梗概展现给用户。 在国外，拥有180万粉丝的网红Caryn Marjorie成为用AI赚钱的先行者。今年23岁的她正同时交往1000多个男朋友。不过，和上千位男友聊天调情的并不是她本人，而是AI版本的Caryn。 据介绍，Caryn AI由她本人2000多个小时的YouTube素材训练而成，结合GPT-4技术，能够“实现动态、独一无二的互动，就好像你在直接和Caryn本人聊天一样”，并且24小时秒回消息，绝不闹脾气、冷暴力。Caryn预计，AI版本的自己，能让她年收入6000万美元，而且是纯纯的躺赚，吊打一切歌舞唱跳之类的网红、明星。 ■新快报记者 郑志辉
