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总策划：刘海陵 林海利 总统筹：孙璇 吴江 执行：孙晶 李卉 赵燕华 文/羊城晚报记者 孙绮曼 李志文 实习生 梁雅淇 来到广州市天河区，沿着华南快速一路向东北方向驶去，就能看到坐落在广园立交桥下的天盈创意园。向南望去，位于广州人工智能与数字经济试验区的乐天智谷引进了人工智能与数字经济试验室（广州），成为琶洲地区乃至海珠区首个以人工智能与数字经济为主题的写字楼产业园区。 “随着新经济形式的日渐迭代，园区的运营也有了新的趋势，各类产业园区进入了专业化、精细化的建设阶段。”在乐天智谷的办公室内，刚刚回国接班一年多的陈叙伦谈起产业趋势时已游刃有余。 留学美国的陈叙伦深造于金融数学专业，毕业后曾在华尔街工作。2019年，陈叙伦选择了回到企业接班，从基层历练到改革发展，如今的他已经是乐天控股集团的董事。一边熟练地冲泡着香气氤氲的凤凰单丛，他一边向记者娓娓道来他的接班故事。 转型做创业者的“引路人” 陈叙伦的父母在2004年创立了乐天控股集团，前十年，企业主要从事商业地产开发，涵盖了购物广场、商业步行街、写字楼出租等领域的城市更新建设。从2012年开始，企业开始转型，依托城市禀赋，聚焦区域，以产业为导向进行产业园的开发。 “随着互联网的发展，线下实体店受到了较大打击。当时基于国家的政策导向，我们认为未来‘双创’将会成为新的增长引擎，在各种契机的推动之下，我们就开始转型做产业园。”陈叙伦告诉羊城晚报记者，从这个时候起，他们开始转型做创业者的“引路人”，刚开始做产业园时，一直都是供不应求的。 在父亲的战略眼光驱使下，天盈创意园、乐天创意园、乐天云谷、乐天智谷陆续诞生，经过近二十载的发展，乐天控股集团已成为以城市更新建设与改造、产业园区运营、创新孵化服务、创业投资服务为核心的产业园区连锁运营商。 回国接班是深思熟虑的决定 与其他创二代不同，在许多创二代选择修读金融、经济等商科专业，为接班做好铺垫时，陈叙伦却选择了理论数学的道路苦修。 从小就擅长数学的陈叙伦在大学时选择了数学与商务双学位，在数字魅力的驱使下，读研究生时他依然选择了数学金融专业，正如许多金融专业的毕业生一样，陈叙伦在毕业之后也曾在华尔街打拼过。 “本来是想读博的，在毕业之后思考了半年，最终还是决定回国。”谈及回国的契机，陈叙伦坦言，父亲也曾劝说他回国接班，但是回国的重要转折还在于自己的导师，“那时候我的导师告诉我，如果是其他国家的人，他会建议我读博然后留在美国工作，但如果是中国，他会建议早点回国。因为中国的市场太特殊了，规模大且发展速度快，它的时机非常重要，早一点回去，就可能会早一点获得成功。” 而这也是陈叙伦感同身受的——对于出国多年的陈叙伦来说，国内的变化可谓日新月异。每次出国回来，都能感受到国内巨大的变化，陈叙伦调侃道：“每次回来，都好像跟乡下回来的一样，打车、网购都要弟弟教才会。” 在他看来，中国变化发展速度之快，能够带来许多经验和财富的积累，早5年回国所积累下来的一些社会、工作经验，也有着更大的价值。 “对当时放弃留美工作或读博，选择回国，是有些不舍，但并没有遗憾，因为我尊重自己做的选择，反而很多时候父亲会觉得有点内疚。”陈叙伦告诉记者，回国接班这件事是自己深思熟虑做出的决定，“所以如果一件事情不是自己认可的东西，是不会去做的”。 “我始终相信‘条条道路通罗马’，无论是国外读博，还是回国接班，只要我们脚踏实地地做事，它最终还是会到达你想要的地方的。”陈叙伦坚定地说。 数学教会他处理和父辈的矛盾 然而，回国后的日子并不如陈叙伦原来想的那么平和顺利。 在刚刚回来的半年，陈叙伦常常因为中西文化上的差异，与父亲产生矛盾，在双方剑拔弩张之时，大家都固执地各执己见，最后不欢而散。 “逆文化冲击”带来的矛盾与冲突时常发生在许多留学归国的创二代身上。对于这个问题，陈叙伦也总结出了自己的一套“方法论”——“数学专业教会我们任何事情首先探讨本质。因此在与长辈或者身边的人产生冲突时，我个人的经验就是先冷静思考我们是为了什么而吵。找到本质和各自的需求后，尽量克制情绪保持冷静去进行一个有效沟通。” 陈叙伦说，在改变了自己的沟通方式后，和父亲的矛盾也就迎刃而解了，但在一些坚信自己是对的事情上，他依然会坚定自己的立场。每每遇到父亲仍有意见的事情时，他就会和父亲说：“现在我的试错成本并不高，你必须让我去试，不然的话以后试错成本就高了。” 以数据驱动企业改革创新 诚如陈叙伦所言，他身上沉稳、理性的气质与数学专业有着脱不开的关系。在回到企业之后，理论数学虽然没有在业务上发挥显性作用，却切实地影响了陈叙伦的思维方向，也让他拥有了更加理性、量化趋向的经营逻辑。 刚刚回到企业的陈叙伦到工程部搬过砖、种过草，也到招商部拓过客、应酬过，就这样在基层摸爬滚打了一年多，才走上了正式接班之路。 接班之后，陈叙伦也开始了改革。数学专业毕业的他，将剑锋指向了公司的数据库，让员工对数据进行量化，对于每投出的一分钱，陈叙伦都想要计算投入产出比。 “从前虽也有这类数据的应用，但更多的是形于表面。”以客户来源为例，陈叙伦告诉记者，以前的招商统计可能仅限于客户各细分渠道来源的比例统计，但是没有让数据真正的“动起来”“用起来”，而现在他想要得到更细化的数据，比如中介客户数量、成交量、公司投入的佣金等，根据这些投入跟它最终产出的大小，计算投入产出比，让数据真正能为决策服务。 “处在信息化时代，很多东西是可以去量化的。我们在同行里面，如果他们没有选择量化，他们参考的数据少了我1个或者3个、5个，这样我的决策就会更准确一些。既然我们有做一系列的数据，而且在我认为这些数据也是有参考对比的情况下，我会更相信用数据说话。”在参考直觉之余，数学思维的训练让陈叙伦更愿意用数据找出正确的道路。
