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新质生产力视域下,制造业与服务业协同发展的逻辑机理

来源:羊城晚报     2026年02月24日        版次:A03    栏目:    作者:黄新飞

      黄新飞

  

  □黄新飞

  

  【编者按】

  

  制造业是实体经济的根基,服务业是产业升级的引擎。2月24日,广东“新春第一会”——全省高质量发展大会举行。今年的大会聚焦“制造业与服务业协同发展”,释放出以“两业”深度融合激发产业新动能、塑造发展新优势的强烈信号。这既是坚持制造业当家的战略深化,也是培育新质生产力、建设现代化产业体系的必然要求。

  当前,新一轮科技革命和产业变革加速演进,如何推动“硬制造”与“软服务”双向赋能、协同共进,实现价值跃升,是广东经济迈向高质量发展的必答题。本期理论版紧扣大会主题,深入剖析“两业”协同发展的内在逻辑与实践路径。我们期待通过这组文章,引发各界对产业融合的深层思考,为广东在推进中国式现代化建设中走在前列贡献智慧力量。

  

  策划:温建敏 李妹妍

  执行:景瑾瑾

  绘图:蔡红

  

  

  加快发展新质生产力,是新时代新征程推动高质量发展的内在要求和重要着力点。习近平总书记深刻指出,“要把制造业高质量发展放到更加突出的位置,采取有力措施,推动先进制造业和现代服务业深度融合,坚定不移建设制造强国”。新质生产力以创新为第一动力,以全要素生产率大幅提升为核心标志。在此视域下,作为实体经济基石的制造业与作为现代经济引擎的服务业,其关系正在发生深刻的重构。深入探究制造业与服务业(以下简称“两业”)协同发展的逻辑机理,不仅是破除传统产业转型升级瓶颈的理论命题,更是加快建设现代化产业体系、构筑竞争新优势的战略抉择。伴随着新一轮科技革命和产业变革加速演进,“两业”的协同关系正经历着从传统的“投入—产出”式线性关联,向“技术—要素—组织”多维共生的历史性范式跃迁。在这场深刻的变革中,新质生产力不仅是催生“两业”融合的新动能,更是重塑产业生态的关键所在。

  

  范式跃迁:“两业”协同从线性关联到多维共生

  

  传统工业化阶段,制造业与服务业主要表现为单向的线性关联:服务业通常作为制造业的中间投入要素(如物流、金融、基础信息服务)或产出后的延伸环节(如批发零售、售后维修)而存在。这种“投入—产出”模式下,“两业”边界清晰,互动多停留在产品交易与浅层次的服务外包层面,价值链增值空间有限。然而,在新质生产力的强力驱动下,这种线性关联正在被彻底打破,代之以“技术—要素—组织”多维共生的新范式。

  在技术维度,以人工智能、大数据、云计算等为代表的通用目的技术广泛渗透,成为连接“两业”的底层逻辑。技术不再仅仅服务于单一产品的制造或单一服务的提供,而是打通了从研发设计、生产制造到市场营销全流程的壁垒,使得“制造即服务、服务即制造”成为可能。在要素维度,数据作为新型生产要素异军突起,不仅具有非排他性和边际成本递减的特征,更能产生乘数效应,使得原本割裂的制造要素与服务要素得以在数字孪生空间自由流动、精准匹配。在组织维度,传统的企业科层制和产业链条正在向网络化、平台化的产业生态圈演进。制造企业纷纷向服务型制造转型,服务企业也不断向制造环节延伸,组织边界日益模糊,形成了风险共担、利益共享的多维共生网络。这种范式跃迁意味着,“两业”协同不再是简单的物理叠加,而是深度的化学反应。

  

  多向驱动:新质生产力赋能“两业”融合的核心逻辑

  

  在“两业”协同范式跃迁基础上,新质生产力的发展从三个核心向度构筑了“两业”深度融合的驱动力。

  驱动力之一:制造业智能化转型催生高端服务新需求

  新质生产力强调“新”与“质”的统一,其在制造业最直观的体现便是向高端化、智能化、绿色化迈进。在这一进程中,传统制造业仅仅依靠规模扩张和成本优势已无法适应激烈竞争,必须向产业链“微笑曲线”的两端攀升。这种内生变革,直接且强烈地催生了对高端现代服务业的庞大需求。

  广东在推动制造业与服务业互促上成效显著。以广州市为例,2025年全市生产性服务业增加值占第三产业的比重已达59%,数字信息、科技服务等高端专业服务展现出强大活力。这充分表明,技术迭代加速拉动了研发设计服务需求。为保持领先,制造企业需引入工业设计、基础研究等外部智力资源。这些服务不再是“附属品”,而是深度嵌入产品概念生成至迭代优化的全流程,成为决定核心竞争力的关键变量。

  首先,制造业智能化改造衍生出对工业互联网与系统集成服务的海量需求。智能工厂建设绝非简单的“机器换人”,而是依托平台进行逻辑重构,要求软件、大数据深度介入底层架构。其次,制造柔性化与定制化趋势催生了供应链管理及现代物流的繁荣。随着消费者反向定制模式普及,制造业亟需构建敏捷供应链,进而带动精准预测、库存优化及跨境高效配送等高端服务的快速增长。

  驱动力之二:服务业数字化升级推动制造流程再造与效率跃升

  如果说制造业智能化转型是拉动“两业”融合的“需求端引擎”,那么服务业数字化升级则是赋能“两业”融合的“供给端动力”。新质生产力深刻改造传统服务业,使其从劳动力密集型向技术与知识密集型转变。

  一方面,服务业数字化升级为制造流程提供了“数字大脑”。例如,现代金融与科技服务运用区块链、AI等前沿技术,大幅提升效率。另一方面,服务业数字平台重塑了营销与反馈机制。庞大的消费与产业互联网平台不仅是流通渠道,更是数据汇聚中心。通过大数据画像和精准营销,制造企业能实现“以销定产”,改变盲目生产模式,有效化解产能过剩风险。此外,“产品+服务”模式(如共享出行)使企业从“一锤子买卖”转变为提供全生命周期服务。

  驱动力之三:制度创新打破行业壁垒、优化要素配置

  新质生产力要求破除体制机制障碍,制度创新作为第三大驱动力,在推动“两业”深度融合中发挥着不可替代的“破壁”作用。

  加快数据要素市场化,打通融合血脉。随着《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》落地,数据要素市场化改革有效降低了交互门槛与信任成本,使产业链上下游数据得以安全、合规流通,真正盘活了沉睡的数据资产,释放生产力潜能。广东率先成立广州数据交易所、深圳数据交易所等,为数据要素赋能“两业”融合、释放新质生产力提供了平台支撑。

  扩大制度型开放,引入全球高端要素。依托自贸区等平台,我国稳步扩大制度型开放。一方面引进国际先进研发设计等专业服务,赋能本土制造,另一方面助力企业通过“服务出海”带动“品牌出海”,提升我国产业在全球价值链中的地位。

  统筹产业政策,破除行政壁垒。随着我国《关于推动先进制造业和现代服务业深度融合发展的实施意见》等政策落地,制度层面的行政壁垒正逐步破除。例如,鼓励工业用地混合利用(如广东积极探索的“工业上楼”及M0新型产业用地)等创新举措,为企业组织重组与跨界拓展提供了广阔空间。

  作者简介:黄新飞,中山大学国际金融学院院长、广东省习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心特约研究员、广东省世界经济学会会长

 
 
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