|
|
珠海市公安局“警力资源战力榜”项目在比武决赛中取得佳绩 受访者供图 |
羊城晚报记者 吴国颂 通讯员 张军 在全省公安机关智慧新警队练兵比武决赛中，珠海市公安局“警力资源战力榜”项目令人眼前一亮，经过多轮角逐后摘得二等奖。该项目通过引用大数据，实现对民警综合素质的画像评价，破解了警力效能评价这一传统难题。 本次全省公安机关智慧新警队练兵比武，是对三年来全省公安智慧新警队建设阶段性成果的一次集中展示，共有来自全省21个地市的190多名代表参赛。珠海警队取得佳绩，与近年来珠海警方对标特区警队，不断锤炼过硬本领分不开。 让数据说话， 破解传统难题 一位民警的综合能力如何，有怎样的优势和短板，又适应怎样的岗位？这在过去的警力效能评价中一直是短板。在传统的警力资源管理模式中，人的主观印象占据了很大比重。这对单位来说，缺乏对民警基本素质、工作能力、工作效能的综合量化分析手段。对民警个人而言，也缺少能直观展现了解个人能力状态，客观了解本人优势短板的渠道和途径。 能否利用大数据技术，引入社会上人力资源管理的成熟成果，实现对民警综合素质的画像评价？珠海市公安局政治处的同志有了新灵感。同时，随着大数据、人工智能日新月异的发展，依托广东省公安厅、珠海市公安局智慧新警队战略的大力实施，也为破解这一传统难题提供了良好的机遇。 “警力资源战力榜”项目组通过深入基层一线调研，结合不同警种部门的共性、个性特点，充分发掘现有数据资源，以数据为画笔、为媒介，全方位地为案审、派出所、交警等专业警种部门民警进行战力画像，“警力资源战力榜”也由此酝酿而生。 项目负责人珠海市公安局政治处副主任李孝东介绍，“警力资源战力榜”模型的构建适用于警力资源的评估体系，它将民警综合素质分为核心能力素质和业务能力素质两个方面，科学量化警员战力指数。“建模过程中我们综合运用演绎、BEI行为事件访谈、专家小组讨论、问卷调查等方法，将民警基本素质、专业技能、训练考核、荣誉成就、工作业绩等五个维度十余项的数据资源归纳为共性指标和个性指标两大类，合理配置指标权重，实现对民警的画像建模和综合战力值的定量评价。” 据了解，项目团队充分利用智慧新警队管理平台中汇聚的民警基础信息，接入各专业警种部门的业务数据，标准化处理后形成民警个人电子档案，实时记录警员履历足迹、荣誉奖惩、岗位历练等信息。在收集这些数据信息后，项目团队对各项指标进行赋值，最终核算出民警个人的战力评分，并形成各项排行榜单，提供查询展示。“在模型设计过程中，我们根据不同部门、警种业务指标的差异，制定不同的评价指标体系，确保民警战力指数在横向对比时的公平、公正、公开。” 让项目落地， 在实战中验证成果 模型能否真正发挥作用，还需要在实战中进行检验。羊城晚报记者了解到，该模型已经投入使用，并取得良好成果。以珠海警方为例，“警力资源战力榜”的评价结果不仅已作为民警平时考核重要组成部分，而且在新警分配、岗位调整等工作中进行了实际运用，进一步激发民警工作热情，提高全局公安工作效能。由于战力榜模型的探索应用，破解了以往民警能力评价主观决定性强、评价结果不科学、民警意见大的困境，评价结果得到了各级民警的认可，具有较高的使用价值。 据介绍，该模型的建设具有深远意义。一是能使信息掌握更全面。一方面，单位可以通过有效的数据全面了解民警情况，另一方面，民警自身可以参考榜单排名和战力值，直观地了解到自己的优势特长和短板不足；二是能使警力管理更科学，实现警力资源管理从粗放型走向精细化；三是业务考核更精准。战力榜的数据采集均来源于单位日常使用的数据资源，结果具有很高的可信度，减少各项考核过程中的主观因素影响。 以实战练兵， 锤炼警队过硬本领 “警力资源战力榜”在全省公安机关智慧新警队练兵比武中获得佳绩并非偶然，这与近年来珠海警方高度重视智慧警队建设，重视大练兵分不开。 全警实战大练兵开展以来，珠海市公安局对标“水平高、干劲足、作风实、精神面貌好的特区警队”，坚持实战实用实效，组织全警开展“5+1+N”实战练兵比武，锤炼过硬本领，为实现珠海公安工作“走在全省公安机关最前列”打下了坚实的思想和能力基础，在战疫情、防风险、护安全、保稳定等任务中展现出过硬的能力素质，得到了各界的充分肯定。 珠海警方围绕平安建设练强履职基础能力，设定了29项练兵重点和18个比武科目，坚持集中训练、岗位练兵、送教到岗、情景模拟、红蓝对抗等多种训练方式，同时，贴近群众需求培育基层实战单元，以回应人民群众的新期盼为主线，结合派出所警务机制改革，依托省市区三级培训资源，“全科式、全员式”的集中培训、岗位练兵、调训轮训。此外，珠海警方还顺应形势发展强化协同训练。 2020年，珠海市公安局1个集体、3名民警获评公安部第一批标兵集体及标兵个人，并在全省公安机关警种练兵比武中21个集体获得三等奖以上成绩（5个一等奖、11个二等奖、5个三等奖），38名个人获得部练兵、省练兵标兵个人等成绩、荣誉。
