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燕塘乳业用数字化大招产好奶

每头奶牛年产提升一吨

来源:羊城区域     2024年06月18日        版次:ZA10    栏目:湾流——粤港澳大湾区企业数字化深调研第三季    作者:程行欢、李志文

     码垛机器人 燕塘乳业提供

     燕塘乳业副总裁李春锋

     燕塘乳业信息中心负责人古焕群

  

  总策划:杜传贵 林海利

  总统筹:孙爱群 吴江

  统  筹:孙晶 刘佳宁

  

  文/图 羊城晚报记者 程行欢 李志文

  

  走在燕塘乳业位于广州黄埔工厂厂区,在这个国家绿色工厂的参观通道上,走过一条条忙碌流转的生产线后,可以通过一块大屏实时清晰地看到位于全国各地自营牧场的牛群现况。屏幕上的奶牛或躺卧,或站成一圈挤奶,管理人员根据现场的情况和传感器传回的大数据,可以进行统一决策和管理。这是燕塘乳业部署的智慧牧业管理平台中的其中一环。

  乳制品行业横跨一二三产业,源头直接延伸到最上游的种植基地和牧场,下游则触达不同渠道下千差万别的个体消费者。在数字化浪潮下,如何将各个环节统一在一个智慧数据中心,进行精准管理达到业财融合,成为一家数字化企业,尤其是现代乳企的一项重要课题。

  

  数字赋能牧业

  育好种养好牛产好奶

  

  “整个社会处于信息化时代,通过大数据实现企业的数字化转型是我们企业战略之一,这一改变覆盖全产业链。”燕塘乳业副总裁李春锋向羊城晚报记者这样阐述企业的转型策略,“乳业作为传统产业,通过科技创新和数字化加持,是发展新质生产力的关键抓手。”通过一个企业大数据智慧算法中心,燕塘乳业聚焦了智慧营销、智慧采购、智慧生产、智慧牧场四大生态链条,在这些链条上,“我们在统一平台上突出构建人、财、物和产、供、销的一体化管理”。

  以大众所熟悉的养牛产业为例,熟悉乳品行业的人都知道,受高温高湿气候与地理环境影响,南方的奶牛养殖的天然条件不如北方优越,受制于此,奶牛的产出量以及蛋白质、脂肪含量等关键指标,存在着一定的差距。但这未必是一个绝对无法改变的情况,如何通过数字化的精准管理,创造条件迎难而上,则考验着一个企业的决心和魄力。

  “育好种、种好草、养好牛、产好奶、出好品、建好链”,是燕塘乳业的核心理念,因此整个智慧牧业围绕这一理念部署了垂直管理和智能驱动。

  每一头奶牛都有“前世今生”以及时时刻刻的数据记录。“每头奶牛都戴上脚环,在线采集奶牛的运动轨迹及温度,运用这些大数据,精准计算奶牛发情时刻,达到及时配种。通过精准饲喂、工单管理、防控疾病、奶厅监测平台,最终实现业财一体化。”燕塘乳业信息中心负责人古焕群在介绍时这样解释。

  比如,奶牛佩戴的脚环,会实时上传运动情况和奶牛体温变化,根据这些数据分析,可以推测奶牛的大致发情时间,系统此时会推送工单给工作人员实施配种,从而提高了配种的成功率,降低了养殖成本;再比如当数据显示这一批产下的牛奶蛋白含量偏低时,工作人员就会调整饲料配比,用以进行调整奶牛的饮食进行精准饲喂;当监测环境的传感器显示温度和湿度发生了变化时,工作人员会采取措施,保证奶牛在最舒适的环境下进行产奶,来提高产量。

  每百克的蛋白质含量、脂肪含量、菌落总数和体细胞数目及奶牛单产等指标,都是衡量一个牧场管理水平的重要参考。“南方的奶牛平均年产奶9吨多。通过智慧牧业提供的数据支撑,我们阳江牧场的奶牛年单产超过了10吨(每头奶牛年产提升了1吨),质量与营养物质指标也得到显著提升。”古焕群表示。

  

  打破数据孤岛

  实现全产业链协同发展

  

  产好奶的下一个环节是出好品。李春锋告诉记者,燕塘乳业广州旗舰工厂以华南领先的智慧生产样板来打造。通过引进智慧生产运营管理(MOM+)平台,以数字孪生的三维虚拟化技术为基础,以仿真、物联网、大数据、人工智能为手段,实现从物理世界到数字空间的全方位精细化动态感知管理,通过打破数据孤岛,进行精益生产,从而实现产供销一体化高效协同。

  “工厂员工没有怎么增加,但整个产能提升了一倍以上。”李春锋告诉记者,走差异化、精细化发展之路,智慧化是有力的武器。在燕塘乳业提出的“12345”智慧模式中——即打造1个大数据智慧算法模型,强化私有云、公有云2朵云建设,构建敏前台、 强中台、稳后台3大技术平台,聚焦智慧营销、智慧生产、智慧牧业、智慧采购4大生态链,全面夯实财务、人资、物流、溯源、内控等5种管理支撑——每天各个业务层面的大量数据,包括个人消费者在内的客户、渠道、供应商、产品这些相关的业务情况,以及反映行业趋势、商业模式、用户行为等等这些外部数据,大量汇合到企业的财务数据中心进行融合,便于管理人员快速形成管理决策和战略决策,从而达到业财融合的地步。

  以生态链中的智慧营销为例,在“一切向C(消费端)”的指引下,燕塘乳业构建的业务中台和数据中台,首先预测建模以进行聚类分析。每天汇集包括业务员、门店人员、经销商、运营人员、C端客户、送奶工等通过各种终端产生的信息,通过这些信息协同,实现快速订单履约。同时在这些数据上,深度剖析人、货、场三要素,进行规则挖掘,优化营销运营策略,提高销售效率。

  “我们通过数据治理来规范一整套管理行为。”古焕群表示,以前对消费者的认知比较模糊,现在进行数据化管理后,具体的个体对象逐渐清晰起来。这些模式包括通过全渠道营销,吸引到消费者后,如何将消费者转化成会员,从而提高复购率,提升他们的交互和黏性,最终形成这个消费者的画像,实现精准营销。

  他举了一个很有乳业特色的例子,就是奶站的“周期购”业务,送奶工送鲜奶上门,这也是鲜奶生产企业独有的业务。“现在消费者需求更多样化,有时候会出差,有时候想多喝两瓶奶,有时候要求一三五送鲜奶二四六送酸奶,以往这些信息都掌握在送奶工手里。”送奶工不仅掌握信息,而且权限很大。一旦出现送奶工行为异常,很容易让消费者体验很差,从而流失客户。“我们发现这个数字盲区后,在系统中直接进行了改进,消费者每天不同的需求信息直接提交给业务中台,业务中台汇总信息推送到消费者就近的服务奶站,系统每天自动拉取各奶站的周期购订单信息进行集单要货,公司根据所要货订单进行配送到对应的奶站,系统自动分发配送任务给对应送奶工,最后送奶工完成对客户周期购订单的配送履约。通过数据系统,我们回收了这部分权限,解决了这个问题。实现送奶业务的最后‘一公里’闭环管理。”

  对科技创新及智慧化的执着追求,为燕塘乳业高质量发展注入了更强动能,在行业经历阶段性困难的情况下,公司一路稳步前行。“我们通过这种数字化转型,为企业提升前进动力。用数据和智能武装起来的公司,才能实现这种长远的发展。”李春锋表示。