|
|
Ki-Agent S进行现场演示 受访者供图 |
羊城晚报记者 郑达 今年以来，伴随着DeepSeek等国产大模型的技术突破以及政策支持的持续加码，大模型能力逐渐迭代升级，企业端智能化转型也迎来关键窗口期。然而，当前市面上已有的智能体多聚焦于个人端应用，无法赋能企业核心业务。为破解智能体在企业端的落地困局，4月9日，珠海金智维信息科技有限公司（以下简称“金智维”）举办2025企业级智能体暨AI+新品发布会，以“重塑企业生产力”为主题，揭开了企业级智能体规模应用的新篇章。 在本次发布会上，金智维重磅发布了珠海首个全新企业级智能体Ki-Agent S，并推出结合AI能力的系列新品——新一代AI+机器人流程自动化系统K-RPA Lite、实现数据驱动决策的流程智能运营平台以及数据智能运营平台，向全行业展现了AI Agent驱动企业生产力变革的全新图景。 聚焦企业级智能落地 通用大模型就像发电站之类的基础设施，其产生的“电力”只有通过电灯、电器等载体承接转化，才能更好地服务于人类生产和生活。当前，个人端大模型的应用能力更多集中在“你问我答”式的场景交互，而企业核心业务需要的是从“对话响应”到“精准执行”的能力跃迁，只有加速大模型从个人端到企业端应用的迁移，才能实现智能体应用从个人端“好玩”到企业端“好用”的进化和蜕变，真正将技术转化为新质生产力，为政企带来实际应用价值。 金智维董事长廖万里表示，智能体要想在企业端真正落地，必须具备三个核心要素：一是高精准执行，业务路径可确定，让智能体像人类员工一样遵循标准操作流程，执行结果可验证，确保不出错；二是高效率执行，通过智能调度与流程优化等手段实现效率倍增，以人机协同切实帮助业务提效；三是系统安全可保障，这是企业智能化转型的底线要求，“根据测试，Ki-Agent S执行一次准确率可以达到95%，足以保证执行结果。” 不同于个人端智能体以聊天和轻量办公助力为主，对于企业来说，准确、安全是衡量智能体是否好用的核心标尺。金智维本次面向企业端复杂业务场景推出更高效安全的企业级智能体Ki-Agent S，再一次实现企业级智能体能力边界的突破。 在现场实机演示环节，Ki-Agent S真实呈现了其在企业端的执行能力。通过调用DeepSeek、Qwen2.5等先进大模型的思考决策能力，结合金智维自研的RPA执行验证引擎，Ki-Agent S可自主完成从任务规划、工具调用、多Agent协同到结果校验的全流程。 在执行准确率方面，金智维Ki-Agent S结合大模型作了深度微调，针对同一企微操作场景测试后的精准度远超同类产品而领跑行业。另外，其“执行-反思-修复”闭环机制，通过RPA验证节点确保每个操作步骤可追溯、可审计，真正满足了企业“零容错”需求。 在执行效率方面，金智维Ki-AgentS支持将已创建、已验证过的业务流程一键封装为可复用的Agent模板库，用户无需从0到1重复搭建流程，直接调用模板库中的成熟方案即可快速执行任务。这种模式有效提升了任务执行效率，也能够大幅降低企业开发成本，企业智能体在执行中可以持续积累行业知识，真正实现越用越高效、越用越智能。 “企业需要的不是仅能对话的智能体，而是深度理解业务流程、推动任务闭环的执行引擎，这正是Ki-Agent S的核心意义。”廖万里表示，“目前，金智维Ki-Agent S在金融、汽车、政务和医疗等领域已拥有众多种子客户，后续将面向更多行业持续扩大试用和共创范围，让更安全好用的企业级智能体应用赋能千行万业。” 让自动化触手可及 为满足更多的企业在轻量业务流程上的自动化需求，本次金智维同步发布了新一代AI+机器人流程自动化系统K-RPA Lite。该产品继承金智维在RPA领域的技术积累，进一步简化了流程设计，用户无需编写复杂代码，即可快速搭建和管理自动化流程，以“轻量化、智能化、易用化”重新定义企业自动化开发门槛。 K-RPA Lite深度融合了DeepSeek大模型的自然语言理解能力，用户通过对话式指令即可生成自动化流程，支持高并发调度与灵活扩展任务量，最大化资源利用率，支持在财务、客服、人力、行政等企业通用业务场景都可以实现快速部署，显著降低业务人员的技术应用门槛。目前，K-RPA Lite已全面适配国产信创生态，满足不同企业在信创环境下的数字化需求。此外，K-RPA Lite还提供了智能学习中心和应用市场，帮助企业在数字化转型过程中快速学习和应用AI技术。 当产业智能化迈入AI Agent互联时代，人机协同正从技术探索转向规模化落地。作为连接大模型与产业场景的核心载体，AI Agent已深入更多行业业务环节，推动生产力体系系统性升级。“随着技术的不断突破与深度应用，未来，我们的同事除了‘碳基人’还有‘硅基人’，‘数字员工团队’将成为政企不可或缺的生产力组织。”廖万里说，“作为扎根珠海的企业，我们的总部大厦将在明年落成，我们希望将其打造成珠海人工智能的创新地、聚集地，能够引领、带动更多的人工智能企业和成果落地，从而形成‘珠海经验’。”
