广东建设报讯 记者赵文霞、通讯员粤环宣报道：为高效支撑十五运会和残特奥会期间空气质量精准预报预警，深圳生态环境监测中心站于日前上线AI预报员“阿蓝”。作为基于大语言模型和数字人智能语音播报技术的空气质量预报智能体，“阿蓝”深度融合多源空气质量监测数据及多模式预报数据，为大气污染应急会商提供智能化支撑，标志着深圳市空气质量预测预报迈入“AI+”时代。

　　据介绍，“阿蓝”以大语言模型为核心引擎，通过数字人智能语音交互，实现了空气质量数据的多源采集、智能分析、自动播报及报告生成。该智能体融合了深圳及周边地市空气质量监测网络的海量数据，包括常规六项污染物、VOCs组分、颗粒物组分等自动监测数据和气象数据，同时集成CMAQ、CMAx等数值模式和LSTM、XGBoost等机器学习算法的多源空气质量预报结果，构建起空气质量分析体系。

　　记者了解到，经过前期多轮次的测试优化与深度学习训练，“阿蓝”已在十五运会空气质量保障工作中发挥起重要作用。每日空气质量保障会商前，系统可自动抓取处理不同来源监测数据、预报产品及相关图表，完成数据清洗、格式统一和初步分析，形成会商基础材料，并在会商过程中由预报员根据专家会商意见进行审核修订，在保证会商准确性的同时，将会商准备时间缩短了60%以上。

　　深圳生态环境监测中心站相关负责人表示，这种人机协同模式实现了智能性与专业性的优势互补，未来将持续开展“阿蓝”功能优化，拓展更多应用场景，探索大模型等技术在大气污染溯源、污染减排管控等方面的应用。