新快报讯 记者庄嘉宝报道 电动自行车入楼停放、电池入户充电等问题时有发生，成为消防安全的重大隐患。广州市海珠区政务数据局通过实地走访、分析技防技术，推出AI电流指纹算法的技防措施——电动自行车用电安全监测平台。

　　构建“三位一体”告警体系

　　结合海珠区城中村多、房屋密集导致部分区域信号不稳定的情况，平台采用物联网+AI电流指纹算法监测技术，首次采用了全国产化物联专网进行前端数据传输，确保了传输稳定及数据安全。通过加装在电路中的电纹监测设备对电气数据进行收集，提取用电设备数据特征，识别不同用电器的运行状态，完成对电动自行车入户充电行为的监测。

　　平台构建起PC、APP和短信“三位一体”告警体系，实现告警信息三端同步推送。一旦监测到违规行为，系统监测平台的电脑端和手机APP端会出现告警弹窗，同时还将告警事件以短信形式发送给管理员。接收到告警后，街道、社区工作人员和房东、屋主将及时上门劝阻，有效降低电动自行车火灾风险隐患。

　　平台还建立了自主学习功能，能主动学习不同场景（如生活场景、生产场景和商住两用场景）下的日常用电方式和电气特征，精确识别电动自行车入户充电违规行为，降低误报、错报概率。

　　试点期间监测充电报警超500次

　　海珠区电动自行车用电安全监测平台于6月起在各街道展开试点，超40栋楼宇安装了电纹监测设备，累计安装设备330套，近1000户纳入了电动自行车入户充电监测系统的24小时监测范围，监测到电动自行车电池违规入户充电报警次数超500次，街道与相关部门响应及时，有效防范电动自行车违规室内充电引发的消防安全隐患。

　　海珠区政务数据局表示，自启动充电安全监测工作以来，告警数量由每月100多起降至每月20起，降幅达87.5%，火灾防控成效明显。海珠区正动员出租屋主、产业园区管理者加装安全监测设备，协力有效降低电动自行车入室充电引发的消防安全风险，更好保障居民的人身财产安全。