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　　怎样才算一部真正的AI手机？

　　目前什么是AI手机尚未有权威定义。国际数据公司(IDC)发布的报告显示，IDC定义的“新一代AI手机”使用能够更快、更高效地运行端侧生成式人工智能(GenAI)模型的片上系统(SoC)。

　　用通俗一点的话说就是：具备生成式AI能力的手机。在《AI手机白皮书》中，用四项能力定义AI手机：高效利用算力、感知真实世界、自学习、创作。

　　总结各大厂商对外的宣传术语，至少有两个指标能衡量一部AI手机的含金量。

　　首先是能不能装得下大模型。大模型的参数量很大，动辄百亿千亿，训练、推理非常消耗算力，之前这个过程手机带不动，要在云端完成。ChatGPT、文心一言、讯飞星火等APP，对于用户在手机上输入的数据和指令，它们会上传到云端进行处理，处理完再传回手机。

　　其次是能不能运行AI应用。手机厂商们都有个执念，想给手机用户安排一个AI助理。借助AI大模型，语音助手可以具备文本创作、AI扩图等功能，用户直接用语音“指挥”就行。

　　具备以上两项能力，就相当于具备了生成式AI能力。手机厂商希望达到的终极目标是，通过生成式AI，彻底改变手机与用户的互动方式——从触屏变成语音或其他。

　　根据以往经验，手机出现巨大变革往往从交互方式开始。智能手机取代功能手机，是用触屏取代键盘；AI手机取代智能手机，会是用语音取代触屏。也就是说，以后使用AI手机，不用动手，动嘴就行。比如，直接用语音让手机订酒店、门票，用户不用点开APP就能完成。

　　用专业术语说，AI手机将实现GUI（图形用户界面）到LUI（语言用户界面）的迁移。

　　虽然厂商纷纷布局大模型，但将其装进手机并非易事。

　　首先是大模型的成本。大模型现在主要是在云端部署、训练和调用，对算力要求极高，手机厂商要么自建计算中心，要么租用大厂的云服务，这是一项长期投入。即便把大模型训练出来了，后期用户在使用时，每一次调用都会产生成本。vivo副总裁周围曾说过一个数据：应用一次云端大模型，最低成本也要0.012元，3亿用户每天用10次，一年算下来就是100亿元左右的开支。所以手机厂要用端侧AI取代云侧AI。

　　其次是手机的硬件成本。将经过训练的大模型部署到手机，除了对处理器算力要求很高，还会造成内存、存储空间的大量占用，能耗也是个问题。所以要在手机上跑大模型，芯片、内存、电池都得升级。

　　这些成本最终都要用户买单。未来用户购买AI手机，除了要为更贵的硬件付费，可能还要为软件付费。三星就计划在2025年后对Galaxy AI功能收费。

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　　AI手机，能否引发新一轮手机变革？

　　“AI手机将是继功能机、智能机之后，手机行业的第三个重大的变革阶段。AI手机时代下，手机行业和用户体验都将迎来革命性的变化。”OPPO首席产品官刘作虎表示。

　　也就是说，手机演变至今，经历了三个阶段：功能机-智能机-AI手机。其中，智能手机对功能手机的颠覆可谓摧枯拉朽式，并且由此带来的移动互联网革命对人类的生产、生活形成了重大影响。

　　而AI手机代替智能机这一说法的背后意义，绝非换个摄像头，改改外观设计这么简单，其分量之重称得上是颠覆整个手机行业。AI对智能手机的改造能否成功，是评价其是否具有颠覆性的重要依据。只可惜的是，目前还缺乏特别成熟的应用场景，让大众消费者感知到大模型AI功能带来的体验差异。

　　“短期内，从算法效率与准确性、芯片算力的提升和硬件的能耗等方面来看，AI手机都面临着一定的制约因素。更长期来看，数据隐私与安全的问题，也是AI手机普及的一个比较大的考验。”北京社科院副研究员王鹏说。

　　虽然不排除AI手机有炒作的嫌疑，也有观点认为AI手机的面世远不如当初智能机替代功能机那样意义深远，但目前主流观点认为，AI手机今年将得到迅速发展。

　　毕竟智能手机是从无到有、从0到1，而AI手机则是在1的基础上叠加AI功能，甚至有不少功能在智能手机上就可以完成。只是在加入AI的部分功能后变得高效一点。这就意味着，AI手机对传统智能手机的替代性，并没有当初智能手机对功能手机替代时的迫切与颠覆。

　　但我们有理由相信，历史的车轮滚滚向前，科技的进步也终将以惊人的方式演进，AI手机能否成为智能手机的替代，或许还需要在演进过程中来验证。只是现阶段来看，其尚处于萌芽阶段。

　　也有业内人士表示，创新是值得鼓励的，手机厂商角逐AI赛道，有可能会进一步提升用户体验，并为手机行业找到新的增长点。找好发力点也很重要，要避免用户感知不到、重复低价值的创新，避免喧嚣退去后，新产品成为鸡肋。