Token有了“官方翻译”——词元

　　我国日均词元调用量已超过140万亿

　　新快报讯 AI时代，“Token”这个词经常出现在大众视野里，在23日举行的中国发展高层论坛2026年年会上，国家数据局局长刘烈宏给“Token”出了一个清晰的定位：Token“词元”不仅是智能时代的价值锚点，更是连接技术供给与商业需求的“结算单位”，为商业模式的落地提供了可量化的可能。这也从官方角度上为“Token”给出了翻译：词元。

　　在AI的世界里，词元是模型处理信息的最小计量单位，无论是用户的提问，还是AI生成的一段代码，最终都要被拆解成词元来完成运算。正因如此，词元调用量成为衡量AI模型活跃度和产业价值的关键指标，词元调用量越高，意味模型被用得越多，创造的实际价值也就越大。

　　以最近爆火的“龙虾”为例，“龙虾”执行任务需频繁调用大模型，对词元的消耗量是普通模型的数倍甚至上百倍。

　　刘烈宏24日在国新办举行的新闻发布会上表示，到今年3月，我国日均词元（Token）调用量已超过140万亿，相比2024年初的1000亿增长了1000多倍，相比2025年底的100万亿，三个月时间又增长了40％多。最近相关数据平台显示，中国AI大模型周调用量连续三周超越美国。

　　“日均词元调用量的大量增加，充分表明中国的人工智能发展进入了快速增长阶段。”刘烈宏表示，人工智能应用场景在不断深化，从能对话到能决策执行的智能体，中国人工智能产业的竞争力在显著增强，现在备受关注的Token出海，就是产业竞争力增强的一个标志。

　　据刘烈宏介绍，在各方共同努力下，我国高质量数据集的建设工作取得了阶段性成效，截止到2025年底，全国已建成的高质量数据集超过10万个，总体量超过890PB，这相当于中国国家图书馆数字资源总量的310倍左右。

　　下一步，国家数据局将持续推进数据赋能人工智能创新发展，协同各方深入实施新一轮的高质量数据集建设行动计划，以场景需求为牵引，加快推进先行先试的工作，打造技术可行、实用便捷、质量保障的AI－Ready（AI就绪度）高质量数据集，实现高质量数据集供给的量质提升。

　　（新华社、央视）