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来自迈瑞医疗的血液分析流水线 |
沿着深南大道，从腾讯总部驱车前往迈瑞总部，只需短短10分钟。在过去几年，因一台AI阅片机，两家龙头企业携手闯关，共同搭建起了一条人工智能与医疗对接的无形桥梁。 “切入血液细胞形态学，能够充分发挥腾讯在算法上积累的优势，助力解决临床痛点。”腾讯AI Lab医疗中心副总经理韩骁表示。 腾讯AI Lab是由100余位来自世界知名院校的科学家以及300多位经验丰富的应用工程师组成，并与世界顶级院校与机构合作，共同打造产学研用一体的AI生态。其中AI+医疗是核心研究方向之一。该实验室目前已具备辅助诊断、影像分析、病理分析、新药研发等一系列前沿技术能力。 据韩骁介绍，在阅片机研发过程中，腾讯团队采用多项自主研制的先进AI计算解决方案，面对庞大混有噪声的上百万数据，大幅缩短训练时间，提升迭代次数。同时，算法工程师使用多智能体模拟，通过多个专家系统所组成的决策系统，提升整体细胞形态的分析性能，做到异常和恶性细胞不遗漏、疑似细胞有提示。 医工交叉，隔行如隔山。韩骁回忆，初期合作少不了磨合。看到一个细胞，迈瑞临床专家第一反应是这是疾病哪个阶段、如何用药，而在腾讯AI专家眼里，则是一行行代码。科技南路上的一家小面馆，也因此成了双方的“临时会议地”，数不清的好点子和创意从那里迸发，最终构建起细胞形态学的“镜下宇宙”。 所有的创新都是摸着石头过河。最近，全自动外周血细胞形态学分析仪进入国家药品监督管理局创新医疗器械特别审查程序。腾讯觅影总经理钱天翼花了大量精力牵头推进注册工作。 “这个领域太新了，我们作为探路者，更需要不断跟专家委员会进行沟通，推动行业标准与行业规范的制定。”如今，随着粤港澳大湾区药械审评中心的设立，“绿色通道”开启，AI阅片机上市提上了日程。 早在2017年，腾讯觅影就承担起了医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台的建设任务。 “如何用这个平台更好地服务整个医疗行业，是我们不断在思索的命题。”钱天翼表示。 记者获悉，近年来， “腾讯觅影开放实验平台”进行了全新升级并开放注册。以腾讯公有云为强有力基底，从数字化“工具箱”升级为SaaS服务平台，提供从影像数据脱敏、接入、标注，到模型训练、测试、应用的全流程服务，为用户提供算法设计方式和灵活的算力配置，进一步降低医疗影像AI科研的门槛与困难。 “很多三甲医院、高校科研机构、初创企业已经入驻平台，在骨科、放射科、消化科等领域开展数字化探索。”钱天翼表示，基于该平台，腾讯觅影已经连续举办了三届“腾讯开悟多智能体强化学习大赛”，推动数字化医疗领域的产学研合作，让更多医疗数字化创新成果实现“从实验室到病床旁”。
