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文/沈钊 图/受访者提供 近日，国际市场研究机构Canalys发布报告显示，2022年Q3中国云基础设施服务支出达到78亿美元，同比增长8%。“中国四朵云”格局未变，依然稳居市场主导地位，四家厂商合计占据80%的市场份额。其中百度智能云市场份额排名第四，年度增长12%，连续三个季度增速超过整体市场。 深入一线 打造数字化转型标杆案例 过去，互联网行业是云计算增长的主要动力来源。但Canalys预计，未来中国云市场的发展动力将来自传统行业的企业客户。Canalys进一步指出，百度智能云在制造业、能源和交通等传统的垂直行业，都很早获得了立足点。基于“云智一体，深入产业”战略，百度智能云聚焦质量管理、安全生产、能耗优化、智能调度等传统行业核心场景，打造诸多标杆案例。 以制造业为例，在恒逸化纤的车间里，过去检测丝锭质量主要依靠“肉眼+手电筒”。现在AI检测一个丝锭只需2.5秒，效率比人工提高70%。这一应用已从1条产线复制到30条产线。未来，百度智能云还将为恒逸石化提供厂区分布式云与集团级云底座，智能应用将扩展到安全检测、能耗优化等更多场景中。 大榭石化是长三角地区重要的石化基地。为了保障能源生产安全，大榭石化携手百度智能云落地管廊智能巡检系统，通过AI机器人对隧道管廊进行巡检，将发现隐患的响应速度提升6倍。 Canalys报告还提到，通过云技术和人工智能技术结合，百度使云解决方案更简易和通用化，通过跨行业复制解决方案来实现规模化应用。比如百度智能云的AI质检方案，除了化纤，已经广泛应用在纺织、电子、汽车等行业。 在苏州常熟东南相互电子，AI检测 PCB电路板，可以让头发丝大小的瑕疵无处可藏。智能化改造让报废成本一年降低1000多万元。在浙江美欣达集团的印染车间，AI不仅识别布匹瑕疵与色差比人工快2倍，还可以管控能耗，一年节省100多万元。 上述案例均是百度智能云深入产业一线，助力实体数字化转型的缩影。在过去几年中，各地实现上云上平台的企业动辄数以万计，但云要上好，更要用好，才能真正提升企业生产效率，加快产业升级。在百度智能云看来，只有深入第一线，才能了解企业之所需，精准施策解决其数字化转型的痛点。 降低门槛 让企业真正用好AI 为了加速帮助企业实现“智能地随用随取”，12月27日，百度智能云发布国内首个全栈自研的AI基础设施“AI大底座”，面向企业AI开发和应用，提供端到端自主可控、自我进化的解决方案。百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖表示：“AI大底座就是要帮助客户从上云，进入到用数、赋智的快车道，极大降低AI产业应用的门槛，提升效率，而企业只需要把精力聚焦在场景业务上。” “AI大底座”已经在金融、能源、智能驾驶等领域大规模落地，取得丰富成果。在金融领域，依托“AI大底座”，中国邮储银行构建了国内大型商业银行中首个落地的全行范围统一机器学习平台“邮储大脑”。目前，邮储银行的AI平台已经运行100多项AI能力, 支撑18个业务系统。在电力领域，国家电网通过“AI大底座”建设“两库一平台”智能基础设施，在输电端构建起安全隐患识别模型、知识管理平台。在巡检一线，无人机接到指令后，可自主完成输电线路巡检作业。智能算法将识别准确率提升了30%，识别效率提升了5倍。 当前，百度智能云正以“AI+工业互联网”为特色，跨行业跨领域地为制造、能源、水务等工业企业、产业链和区域产业集群提供云智一体的整体解决方案，降低企业落地应用人工智能的门槛，承担起了助力企业数字化转型和智能化升级一步到位的“护航者”角色。统计数据显示，百度智能云已经在贵阳、重庆、桐乡、苏州、广州、宁波等约16个城市落地，并与电子、汽车、装备制造、钢铁、化工、水务等超过22个行业的300多家标杆企业建立合作。 Canalys则认为，中国云市场正在进入一个新时代。百度智能云的“云智一体，深入产业” 战略领先行业，有望保持长期高速增长。
