单一评价下，知识传递型教育的困境

　　羊城晚报记者 蒋隽

　　

　　人工智能在校园应用的困境，不是技术问题，而是单一评价下知识传递型教育的困境。AI+教育需要警惕两点：AI教育简单化为AI提分和能力、潜力简单化为排名。AI教育时代来临，“指挥棒”改革、教育评价改革任重而道远。

　　

　　AI教育≈AI提分？

　　

　　一考定终身的“单一评价”是我们千年的传统、文化、基因甚至信仰，它曾经是中华民族先进和辉煌于世界的基石之一，但人工智能倒逼教育评价体系必须改革。

　　试想未来每个人都有人工智能助理，记忆性的知识一查便知，人的能力区别在于如何使用这些知识去创新。试想一个国家的公民只会刷题、应试，而不会利用知识创新创造，国力能强大吗？

　　AI让学问、知识传递的教育变得越来越没有价值，冲击全球知识传递型的教育。党的二十大已然强调要有新的人才观和成才观，加快扭转教育功利化倾向。近几年，中考、高考改革，所有学科考题全面转向情景化试题——文字描述情境，学生提取信息找到条件，运用所学综合分析，灵活解决问题。

　　这样的变革当然是进步，更注重学生的思维、能力、素养。但是，考题再变也是一道题目，一张试卷、一次考试，设计再好能多大程度还原真实场景、实际问题？多大程度能反映学生的思维、能力、素养？

　　反“刷题式”教育已经从一种教育理念上升为国家战略需求。但学生面对的现实是，一个知识点、一张卷子刷1遍还是10遍，考试分数呈现的效果的确是不一样的。

　　复杂的理科题目，要迅速且准确判断考什么原理、什么知识点、计算快准狠；文科要揣摩出题人到底想要什么样的答案，答到得分点。这样的考试依然需要大量重复性训练，才能在速度、熟练度、准确性方面都要求甚高的中考、高考中胜出。

　　只要教育终端的升学指标仍然单一——只有分数——教育前端的AI赋能，当然也只会着力于如何智能辅助提分，而难以真正关注学生的内心需求、综合素质、人生发展。

　　

　　能力、潜力≈排名？

　　

　　当分数成为单一评价的指标，带来的另一个困境是：能力是什么？如何判断孩子能力和潜力的大小？

　　AI的大数据学情诊断似乎提供了答案：每次考试结束，学生、老师、家长关注成绩曲线和排名，看哪些科目还有提升空间，再根据学生的答题情况，结合题目数据库，快速判断学生的“失分”原因，去题库里调一些题型进行针对性训练。

　　需要警惕，AI的强大力量可能把教育魔幻成为一个大型数据监测、挖掘、分析、改进的系统。每个学生都好像穿上一个电子隐身衣，老师和AI拿着“电子诊断单”开出针对性的学案、题目和训练册，然后“科学地”排名作为能力和潜力指标，供下一学段的初中、高中、大学学校筛选。

　　AI的时代列车呼啸而来、势不可挡，车轮从未如此高速飞驰，没有人愿意躺平任由碾压。可是小心，起身慢了或爬车错误，也会被甩在这趟列车身后。