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AI对免疫细胞发生作用的识别过程 《科学》杂志的论文配图 |
江海 整理
○AI仅凭一滴血即能一次性诊断多种复杂疾病
2月21日，美国斯坦福大学的研究人员在国际顶尖学术期刊《科学》（Science）上发表研究论文，称已开发出一种人工智能（AI）诊断工具——Machine Learning for Immunological Diagnosis（Mal-ID），可以通过筛选血液样本中的免疫细胞（B细胞和T细胞）基因序列，一次性诊断糖尿病、艾滋病、红斑狼疮、新冠肺炎等多种复杂疾病。
研究团队表示，AI工具可以调整到只筛查一种或多种疾病，不过它的预测并不是完全准确的，临床应用还有很长的路要走。作为基于大数据的预测模型，AI出现错误预测可能源于传统检测方法所遗漏的人群之间的细微差异。因此，这些AI的错误案例可能有助于梳理出免疫相关疾病的全新子类别，并有助于定制个性化治疗方案。但随着进一步的验证和扩展，该AI工具还是有望继续开发为利用免疫受体中包含的大量信息进行医学诊断的临床工具，或能用于预测诊断疾病的具体进程。
○1.4万份种子样本近日被存入全球种子库
挪威政府2月26日在新闻公报中表示，来自21家机构的1.4万份种子样本近日被存入位于挪威北部的斯瓦尔巴全球种子库。这是该种子库今年首次存入种子样本。
此次存入的种子样本包括来自世界多地的重要农作物品种，其中包括来自苏丹的高粱、珍珠粟以及来自马拉维、菲律宾和巴西的农作物种子。一些存储种子样本的国外机构曾遭受战争、台风和火灾等破坏。相关机构将种子样本送至斯瓦尔巴全球种子库，以使其获得更好的保存环境。
挪威农业与食品部国务秘书汉娜-贝丽特·布雷肯表示，种子库关乎全球粮食安全，挪方希望其对这一设施的支持，有助于确保人类子孙后代能够利用这些植物“遗产”。
斯瓦尔巴全球种子库于2008年2月投入使用，位于挪威斯瓦尔巴群岛的北极永久冻土之下。按设计，这座种子库可容纳450万份种子样本。该种子库提供安全存放服务，种子样本仍然归存入机构所有。
