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病理基因大模型DeepGEM 2.0正式发布 受访者供图 |
肺癌靶向治疗的前提是基因检测，如何让基因检测更经济，是亟待破解的难题。 10月10日，由广州医科大学附属第一医院国家呼吸医学中心、广东省胸部疾病学会主办，金域医学集团承办的AI赋能肺癌精准诊疗高峰论坛暨国家呼吸医学中心肺癌精准诊疗规范化项目启动会在广州举行。 会上，广州医科大学附属第一医院与金域医学联合开发的肺癌病理基因多模态大模型DeepGEM 2.0正式发布，并启动由全国50家医疗机构共同参与的多中心科研项目，标志着该大模型正式迈向大规模临床应用验证阶段。未来，该模型将轻量化部署在超500家医疗机构，推动肺癌精准诊疗能力下沉基层。 “看图识基因”， AI让精准诊疗更高效 肺癌是我国发病率和死亡率均居首位的恶性肿瘤，基因检测是靶向治疗的前提。然而，受检测可及性、经济条件等因素制约，相当比例患者未能完成必要的基因检测，错失靶向及精准治疗机会。 2025年，广州医科大学附属第一医院携手金域医学和腾讯，发布病理基因多模态大模型DeepGEM，以病理切片为输入，预测肺癌相关基因变异概率及其在组织内的空间分布。历经近一年的多中心数据验证与临床打磨，依托金域医学来自全国31个省份的近万张数字病理切片及相匹配病例的基因测序结果，DeepGEM正式升级为2.0版本。 金域医学人工智能专项负责人刘斯介绍，DeepGEM 2.0依托常规数字病理切片图像开展分析，无需额外取材，最快1分钟即可输出分析结果。升级后的模型将可预测的基因数量从原来的6个扩展至12个，实现当前国内肺癌获批靶向药对应的基因全覆盖。模型对可能有靶向用药机会的人群进行快速预筛，预测精确度最高可达90%。 中国工程院院士钟南山表示，在AI新时代，科研要做到“顶天立地为人民”。“顶天”就是用最新技术；“立地”，就是让老百姓用得起，用起来简便、价廉、有效、安全。DeepGEM 2.0正走在一条正确的道路上，它的升级意义，不仅仅在于如何把最先进的技术用到基层，更在于它体现了产学研、医教研的结合。“希望科研团队能把它从样品变成产品、商品，把论文的成果推广到基层，实践在祖国大地上，真正做到‘强基降本’。” AI预筛下沉基层， 迈向大规模临床应用验证 DeepGEM 2.0能通过嵌入金域医学的KMDP数智病理系统，轻量化部署在医疗机构的普通PC端，极大降低硬件门槛。未来，其将轻量化部署在超500家医疗机构，病理医生只需打开系统上的“基因预测”模块，即可通过DeepGEM 2.0生成AI预测附录，为后续的精准诊疗提供参考。 广州医科大学附属第一医院副院长、国家呼吸医学中心副主任梁文华教授表示，不少地市级、县级医院缺少肺癌基因检测条件。有了DeepGEM 2.0后，基层医院将可以基于AI预筛结果开展对患者的初步分层分诊：AI预测特定基因高概率的患者，可就近在当地完成已广泛普及的针对性PCR、免疫组化验证；针对AI预测突变低概率的患者，则可优先考虑非靶向治疗或者补充大Panel筛选，检测决策路径更清晰。 在三甲医院，依靠AI前置预测，高概率患者可优先选择针对性小Panel完成分型，既缩短确诊时间，也省去不必要的高额检测花费。 金域医学集团董事长兼首席执行官梁耀铭表示，AI病理技术为缩小区域诊疗差距、降本增效带来新机遇，金域医学将发挥全国性医学诊断智慧服务平台网络优势，推动病理AI下沉基层，帮助更多肺癌患者用得起靶向药基因检测，更快确诊、减少就医负担。 随着技术落地路径打通，由梁文华教授团队发起的多中心前瞻性随机对照研究及卫生经济学研究同步启动，计划纳入50家医疗机构的近千例非小细胞肺癌患者，为AI辅助病理诊断提供高级别循证依据。 （陈泽云）
