百融智能以“硅基员工”服务金融全链条

　　随着人工智能技术深入发展，AI正加速融入百行千业，推动产业流程与服务模式持续演进。金融既为AI企业成长提供资金与服务支持，也通过应用AI提升自身服务能力。金融与AI双向赋能，正成为产业发展的重要路径。

　　在制度层面，金融与人工智能融合发展的政策框架也在加快完善。中国人民银行、国家发展改革委、金融监管总局、中国证监会联合印发的《关于“人工智能+金融”的实施意见》指出，推动人工智能与金融业务融合；金融监管总局随后发布银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见，要求加强全生命周期管理、分类分级和风险治理。

　　作为国内领先的企业级AI Agent科技企业，百融智能以自研大模型、智能体平台和行业解决方案为基础，推动AI能力以“硅基员工”（智能体）的形式融入企业实际业务流程。其中在金融领域，围绕客户经营、智能客服、信贷风控与合规运营等场景，赋能银行、证券等机构提质增效，助力实现高质量发展。

　　让AI深入金融流程，提升经营效率

　　金融业务既要求服务及时、触达广泛，也要求风险判断审慎、过程合规。传统人工流程容易受到处理效率和服务覆盖面的限制，AI则可以深入具体业务环节，承担非结构化信息处理、客户触达和流程协同等工作，帮助金融机构提升运营效率与服务能力。

　　例如，在非结构化信息处理方面，百融智能的“硅基员工”可以覆盖企业营销报告、财务报表与流水分析、信贷材料校验、舆情识别及贷后监测等环节，帮助业务效率提升60%、成本压缩50%，为金融机构处理文档密集型任务提供支持。

　　在财富管理场景，百融智能将“硅基员工”用于新客拓客服务、沉默客户激活与IPO参与引导。在某券商服务中，AI触达客户IPO参与率为44%，高于该机构原有的37%。这类应用将客户识别、主动触达与持续经营连接起来，让财富管理服务从批量触达转向更及时、更有针对性的客户陪伴。

　　由百融智能搭建的信用卡分期营销解决方案则充分展现了多智能体协同的工作方式。其中，分期营销Agent识别客户需求并沟通引导，客户打标Agent从对话中提取意图与业务标签，质检Agent检查服务流程与合规表现。而当需要人工参与时，作业指引Agent为座席提供话术建议。不同智能体有机协作，串联起营销、服务与质量管理环节。

　　让金融服务更连续，也守住风险底线

　　AI在金融领域的应用，既发生在客户看得见的服务环节，也正在深入风险管理和合规运营等后台流程。如果说前台服务关注响应速度与客户体验，后台运营则强调风险识别、流程规范和责任可追溯。随着业务数据和合规要求不断增加，如何在提升处理效率的同时保证判断有据、操作留痕，成为金融机构应用AI时需要面对的问题。

　　反洗钱尽调正是一个典型场景。机构需要分析预警信号、联系客户补充资料、核验材料并形成调查报告，流程环节多，对调查效率和证据完整性都有较高要求。百融智能提出由多个智能体协同完成任务规划、资料补全、客户联系、材料解析与交叉核验、调查总结、报告生成、质检及证据留痕。AI负责整理信息、搜集证据和准备报告，将涉及高风险认定、可疑交易报告及客户管控等关键事项转交给人工审批。通过这样的硅碳协同，既能提升尽调流程的连贯性与处理效率，同时也筑牢坚固的风险管理防线。

　　从场景实践到资本协同，助力产业成长

　　人工智能产业的发展涉及模型、算力、应用和硬件等多个环节，技术落地与产业协同都需要长期投入。产业资本能够连接上下游资源，支持技术能力与应用场景进一步衔接。围绕AI产业链进行投资布局，也成为科技企业参与产业生态建设的一种方式。

　　百融智能也正在探索通过产业资本协同，连接AI产业链上下游资源，推动技术能力与产业应用更好衔接。近日，公司公告通过综合联属实体北京数科优享，与中金资本等合伙人设立初始规模5亿元的产业基金。北京数科优享认缴1.95亿元，中金资本担任普通合伙人及基金管理人。基金关注数字经济与新质生产力领域的成长阶段企业，涵盖AI、底层算力、先进制造与智能硬件。

　　展望后续，百融智能将继续以实际业务需求为牵引，深化与金融机构及产业伙伴的协作，推动AI能力在真实场景中验证、迭代并规模化应用，让技术更好转化为可衡量的业务价值。（资讯）