珠海互通微电子有限公司 受访者供图

　　近年来，人们对于公路安全预警监测场景的需求不断增大。位于珠海市香洲区的珠海互通微电子有限公司（以下简称“互通微”）率先利用人工智能AI夜视技术及AI边缘计算模型，对道路塌陷及泥石流和山体滑坡等地质灾害风险进行AI检测识别预警，为道路的安全提供有力保障。

　　革命性突破，解决行业痛点

　　“简单来说，我们主要解决了让公路拥有24小时‘眼睛’（AI夜视摄像机）和‘大脑’（AI边缘端算法）的问题。”互通微董事长叶水仟介绍，“通过我们的设备，可以对路面进行24小时监控，发生异常时在摄像头边缘端进行计算，无需联网；其他厂商的设备也可以连接我们的设备，让它们拥有‘外接大脑’，拥有同样的边缘计算能力。”

　　要对路面实时监控做到应急事件及时分析预警并不简单，首先需要高效实时图像处理算法，包括去噪、增强、对比主调整等；通过行为分析算法，分析目标的运动轨迹、速度和行为模式，判断是否存在异常；深度学习算法则用于特征提取和模式识别，提高预警的准确性；实时数据融合算法将来自多个摄像机的信息进行融合和分析，提供更全面的场景理解……

　　叶水仟介绍，互通微旗下产品利用自身掌握的大量路面监测数据，训练AI模型对洪水、泥石流、山体滑坡、大雾、暴雨、地震、台风等因素形成的灾害进行识别，“现在已研发并训练形成150多个算法模型”。

　　“晚上我们在开车经过摄像头的时候，刺眼的闪光灯会让眼睛非常不适，有时候甚至会引发交通事故。”叶水仟介绍，“这是因为AI模型需要彩色高清晰的图像才能够进行分析处理，而目前采用激光、红外、热成像等技术的摄像机在光线不足时成像均为黑白图像，所以目前大多数交通卡口的摄像机需要补光才能拍到合适的图像。不同于传统的摄像机，互通微的AI夜视摄像机在伸手不见五指的黑暗中，无需补光就能够实现高清全彩图像的效果，从而解决了道路交通卡口闪光灯刺眼的问题。”

　　“我们产品多次参展，不少合作伙伴和客户表示很‘惊讶’，这在业内是革命性的突破，解决了一大难题。”叶水仟说，通过互通微的公路监控技术解决方案，可以在最短时间内将道路风险进行分析并上传云端，为后续车辆提供预警。

　　真实还原，应用于多个领域

　　互通微进入AI夜视这一赛道源自一次偶然，公司早期产品是应用于汽车上的视频芯片，在倒车时为驾驶员提供后视及侧视的图像，“我们在研发中发现在光线不好的情况下，后视传输的图像很模糊，所以有时候很难判断后方是否存在障碍物，这种体验很不好。”叶水仟说，“造成这种情况的原因是摄像头无法获得充足的光线，就无法实现和白天一样的效果，这引发了我们对AI夜视技术的思考。”

　　2022年，互通微开始了对AI夜视技术的攻关，在这个过程中，公司面临着如何避开同质化竞争以及传感器和算法调试等多个难题，“因为每个环节都比较独立，存在技术节点，算法模型要适配到算力主板里面，既要经过非常多的调试，还要去攻破传感器匹配上的技术壁垒。”

　　“有时候团队为了磨合一个算法模型的适配，需要花费近两个月时间，在随后的测试中不断调整，来达到最佳效果。那段时间就是对代码一次次地更改、优化，每个参数都要悉心调整。”叶水仟说，“我们的团队经过这些历练，让企业站得更高看得更远。”

　　如今，互通微的技术研发人员占比近40%，研发投入占总营收的60%左右，经过不断地研发、迭代，公司拥有图像识别领域知识产权近百件，涉及安防、交通、城市、生态、环保等多个领域。

　　在叶水仟看来，互通微能快速成长的另一主要原因是政府的大力帮扶。2022年，互通微入驻香洲区正方云溪谷数字产业园，“香洲区根据我们的实际困难一对一为我们制定帮扶方案，太给力了”。

　　“一方面，香洲区在产品研发生产方面对我们进行了一定的扶持，使企业的研发投入更充分，另一方面，香洲区解决了我们核心员工的子女入学等问题，这对于我们留下人才起到了非常关键的作用。”叶水仟说，“最值得一提的是，香洲区政府对于企业的关怀十分人性化，对企业了解十分深入，各部门领导也十分主动来调研公司，解决我们面临的实际困难。”

　　“现阶段，我们会在多个领域中不断扎根发展，未来将会聚焦一些高精尖领域中的应用，解决这些行业中对事件的发生、监测以及预警。”叶水仟说，“对于未来，我们很有信心。”

　　（郑达）