通过眼部影像即可筛诊肝胆疾病

　　羊城晚报讯 记者余燕红、实习生黄士、通讯员邰梦云报道：26日，在中山大学多学科合作的医学人工智能创新平台支持下，由中山大学中山眼科中心和中山大学附属第三医院共同领衔的国际多中心研究项目，全球首次研发出通过眼部影像筛诊肝胆疾病的技术及评估系统，于26日在国际顶级期刊《柳叶刀——数字健康》上发表。此项跨学科的智能技术的成功研发，也开启了智慧医疗和健康管理的新时代。

　　据介绍，中国是“肝病大国”，有近4亿肝病患者，约占全世界肝病患者总人数的三分之一。现有的检查方法如血检等有创检查或B超、CT、MRI等影像学技术，不足以满足大规模人群的筛诊需求。而此技术，只需要通过眼部影像，即可筛诊肝胆疾病。

　　中山大学眼科中心副主任林浩添介绍，眼睛结构精密，位置特殊，80%以上的外界信息均由眼部接收，相对于其他器官部位，以眼为窗口进行全身智能健康管理具有多项优势。与此同时，在人体众多器官中，眼睛是唯一能直接观察动脉和神经等重要结构的体表器官，全身各个器官系统的病变都会在眼部具有特征性表现。

　　据了解，通过眼部影像筛诊肝胆疾病的技术研发项目，纳入五家医疗机构共1789名参与者，通过前瞻性采集他们眼表及眼底影像学数据，研究组使用深度学习技术成功地从这些影像数据中提取出肝胆疾病的眼部特征并开发及验证了14个模型（7个裂隙灯模型及7个眼底模型）,可分别用于筛查是否患有肝胆疾病及诊断是否患有肝癌、肝硬化、慢性病毒性肝炎、非酒精性脂肪肝、胆石症及肝囊肿六大类常见肝胆疾病。

　　林浩添表示，此研究构建的模型效果各有差异，在诊断重症肝病如肝癌、肝硬化方面取得了良好的效果，而在症状相对较轻的慢性病毒性肝炎、非酒精性脂肪肝、胆石症及肝囊肿中则表现欠佳。这些筛诊模型已成功部署在中山大学中山眼科中心智能诊断预测云平台上，可作为大规模快速无创筛诊的工具。