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诺贝尔奖得主康斯坦丁·诺沃肖洛夫视频演讲 图/王义令 |
羊城晚报记者 黄婷 许张超 8月22日，2022中国国际智能产业博览会（以下简称“智博会”）开幕式暨高峰会在重庆举行。会上，两院院士，图灵奖、诺贝尔奖得主等行业“大咖”通过视频方式演讲，围绕智能时代新技术新业态，碰撞出精彩的思想火花。 谈基础：数据动起来用起来才能产生价值 年初，国务院发布《“十四五”数字经济发展规划》明确，到2025年，初步建立数据要素市场体系，并对充分发挥数据要素价值作出重要部署。智博会高峰会上，中国科学院院士梅宏以“构建制度，鼓励创新，加快数据要素化进程”为主题作了分享。 “数据只有动起来、用起来才能产生价值、发挥作用。”梅宏表示，发展数字经济核心就是在万物数字化、数据化的基础之上，充分挖掘释放隐藏在数据中的价值。数据的开发和应用能力，已经成为国家、地区或者组织综合竞争力的关键指标。数据价值的发挥依赖于多元数据的融合碰撞和数据的共享流通。 如何释放数据要素价值？梅宏建议，首先可将数据资源化，并认识数据的资源属性，这是数据价值释放的前提；其次是数据资产化，即在法律上确立数据的资产属性，这是要素价值得以保障的根本；第三是数据资本化，实现数据的资本属性，使得数据的价值可度量、可交换，成为可以被经营的产品或者商品，这是要素价值得以释放并创造新价值的途径。 谈趋势：智能技术将赋能材料及超算行业 本次高峰会上，诺贝尔奖得主和图灵奖得主展开观点切磋，分别从各自研究的功能性材料和超级计算机等领域，提出智能时代行业发展的前瞻性观点。 “未来，功能性材料将具备智能性。”诺贝尔奖得主康斯坦丁·诺沃肖洛夫在视频演讲中介绍，智能性是指材料有记忆，可以通过学习实现特定功能。比如，现在的高效石墨烯薄膜可以对水里的杂质进行过滤，但对水中的有毒物质却无能为力。由此诞生的智能膜可以针对水中的有毒物质进行反应，通过改变自身结构来实现预期功能。 康斯坦丁·诺沃肖洛夫认为，有了动态机器学习和材料机器人技术，合成新材料将越来越多，单纯通过科学方法、物理方法无法研发出动态材料，需要不断突破：“我们必须创新方法，使用非平衡机器学习和动态系统，为不同的应用需求制造适合的材料。” “中国是超级计算机的最大消费国，也是最大的制造国。”图灵奖得主杰克·唐加拉提到，在最新的超级计算机前十名榜单里，中国有两台跻身其中，分别是神威·太湖之光和天河二号：“未来超级计算机将走定制化的道路，从CPU和GPU的组合加速运算演变为由其他加速器组成的计算机。” 谈应用：构建智能网联汽车技术生态体系 本届智博会聚焦“智慧城市”年度主题展开讨论。智能网联汽车、新能源汽车产业如何“换道超车”？中国工程院院士李克强认为，智能网联汽车不是智能化、网联化技术和汽车技术的简单叠加，而是产业领域关键要素融为一体后产生的新的产品结构。他强调，为了积极应对这一深刻变化，我国汽车产业必须主动寻求变革。 “构建车、路、云、网图跨界融合的智能网联汽车技术生态体系，是我国发展汽车产业移动出行及其社会生态系统的关键任务。”对于智能网联汽车产业的未来发展，李克强希望，各领域、各行业能够聚力跨界融合、跨行业协同，打破藩篱，成功引领世界汽车产业的创新发展。 “智慧远程手术已经成为医疗技术、医疗行业的一个重要发展方向，是解决医疗资源不均衡问题的新技术途径。”在智慧医疗方面，中国工程院院士、重庆大学校长王树新则提出，5G技术与机器人技术的结合，也为治疗疾病提供了新的技术可行性，为医疗资源的均衡提供了新的解决方案。
