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中山大学人工智能学院教授印鉴给学生教授通识课《遇见人工智能》 |
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中山大学海洋工程与技术学院学生在“中山大学”号上作业 |
文/王倩 图/学校提供 南国秋深，康乐园内正悄然进行一场关乎未来的育人模式改革。面对全球高等教育的深刻重构与建设粤港澳大湾区的时代机遇，中山大学在2025年学校工作会议上提出卓越育人战略，着力探索人才培养的“中大路径”。 育人理念：培养创造性人才的内涵与路径 在中山大学看来，教育面临的核心挑战，是如何用过去的知识培养学生应对未来的挑战并引领未来。能够引领未来的创造性人才，必须是德智体美劳全面发展的人，其核心能力可概括为学习力、思想力、行动力的有机统一，三者不是简单相加，而是相乘关系——创造力=学习力×思想力×行动力。 具体而言，学习力是自主探索的基础，面对未来世界的多样性和不确定性，教育必须从“传授知识”转向“教会学习”，让学生在遇到新问题时能主动自主学习、自我提升；思想力是突破常规的关键，需要通过批判性思维和辩证思考，在质疑与探索中发现新问题、提出新解法；行动力则是知行合一的保障，要让学生在真实世界中把知识转化为解决问题的能力，实现“做中学、学中创”。 更深层次看，学生的学习动力来源于好奇心与想象力，因此，大学要设法激励他们勇于探索未知，未来才能服务国家、贡献人类。 为培养这样的人才，中大坚持“以学生成长为中心”，落实“加强基础、促进交叉、尊重选择、卓越教学”的人才培养理念，努力构建通专融合、交叉发展的人才培养体系。 路径创新：“通专融合+交叉发展”的深层变革 中大为构建通专融合、交叉发展的人才培养体系出台多项举措。 首先，筑牢“通识+专业”双基，为交叉学习奠基。分类构建中大特色、校区风格的通识课程矩阵，构建“通识平台课、通识特色课、通识发展课”三位一体的课程建设模式。 其次，构建多层次交叉育人项目，打破学科边界。中大践行“人人都能跨学科”理念，提高跨学科融合学习资源供给，让学生能根据兴趣自主组合知识结构。 最后，激发主动探索动力，支持个性化成长。中大推进“金融学+人工智能”“法学+英语”等10个双学士学位项目，2025级起所有专业增设“跨学科课程模块”，要求教学团队与内容均跨学科。 开放的知识结构、发现问题的能力，是研究生科学研究的源动力，2024年中大全面修订研究生培养方案，从制度上保障学生的交叉学习需求。 此外，中大通过与深圳市光明区、深圳科创学院等校外资源的合作，打造“通识-商业-技术-实践”课程体系，建立一套标准化支持体系，构建校内创新创业人才培养新生态。 校友翟嘉洁的创业故事展现了学校人才培养模式的深远影响。这位药学院2002级本科生、中山医学院2014届博士毕业生，先后创办两家生物科技企业。“在中大求学的那些年，是我人生中最珍贵的积淀期，不仅让我掌握了扎实的专业知识，更培养了我严谨的科研思维和对医药事业的敬畏之心。”她带领团队研发出国内首个完全用人造材料制成的人工角膜，2025年以第一完成人身份荣获广东省科技进步二等奖。 机制保障：持续完善的评价体系 作为育人的重要导向性标准，中大非常重视学生评价体系的不断完善。近年来，中大系统推进学生学业评价体系改革，从知识考核向能力评价转变——全面深化成绩等级制改革，淡化分数攀比，引导学生关注能力成长；实施基础核心课程权重制，各专业重点打造10-15门基础核心课程，对该类课程学分绩点给予更高权重并应用于奖学金评选等实际场景，引导学生夯实专业基础。改革研究生奖助金体系，建立与学业表现、科研贡献紧密关联的动态评定机制。 教师教育教学评价体系也在同步革新，着力构建科学合理的分类评价考核体系。在教师职务聘任中，明确教学工作量要求，深入实施“代表性成果”评价制度，推动将培养优秀学生、课程建设成果、教材、重大教学奖励等纳入评价范畴。 中大还在博士研究生培养方面开辟学位论文抽检“绿色通道”，物理学、电子信息、基础医学等8个学科专业首批参与试点，推动评价导向从统一标准向分类评价转变。 面向未来：AI赋能与体系前瞻 面对人工智能的迅猛发展，中大将建设“AI+X人才培养体系”作为下一步最优先推动的改革。 在AI相关专业与课程建设上，2025年新增强基计划数学与应用数学（智能科学）招生，新增2个交叉专业、4个双学士学位项目，设置15个微专业。课程体系方面，开设“遇见人工智能-O1”先修课，吸引超7000名新生选修；以学部为单位开设“人工智能导论”系列平台课，首批修读学生达2148人。 研究生课程则融合了人工智能和学科专业特色，建设多维度“人工智能+”课程体系矩阵，包含AI通识课程、“AI+学科”平台课、“X+AI”课程、“AI+行业”实践课程、AI专业核心课程等。 在AI领域创新实践型人才培养过程中，深度对接地方产业发展需求，与联通、广汽、南方电网等大湾区行业头部企业携手，开展AI领域订单式专业学位研究生专项培养（2025年度共8项，2026年度共15项），合作重点领域有网络安全、智慧医疗、新能源装备、智能制造、低空经济等。 在培养过程中，聘任企业资深工程专家作为行业导师，与校内导师共同全面参与研究生教学过程与项目研究指导，把真实的产业案例和实践经验带入研究生培养的具体环节，推动行业+AI高层次人才培养，培养能够满足未来社会发展需要的复合型人才，形成可持续的人才培养模式。 在赋能教学方面，校级AI“逸仙智课”平台、智慧巡课平台与赋能考核管理系统基本建成。各院系积极打造特色应用场景，中大牵头的“中大天河化学教育专用大模型”获批教育部首批生成式人工智能教育专用大模型建设项目；中山眼科中心相关案例入选教育部“人工智能+高等教育”典型应用场景。 锚定国家战略需求，培育堪当民族复兴大任的时代新人，是中大人矢志不渝的信念。以交出培育栋梁的答卷为动力，中大人信念如磐，在这条路上，走得坚定，走得踏实。
