数字化监管系统助力广州河长履职能力提升

　　案例概况

　　广州以广州河长管理信息系统为平台支撑，通过大数据建模分析，对存在有返黑返臭风险的河湖进行预警，形成以预警找问题、以问题抓整改、以整改促巩固的闭环管理机制，形成了一套靠前预防、标本兼治的河湖黑臭管治的长效机制。

　　技术特点

　　1、广州为了保障河长履职管理实效，引导河湖长关注水质反弹风险较高的河湖、发现并推动解决重大问题，实现河长湖长减负，提升履职能力，全国首推基于河湖综合风险预警的差异化河湖巡查制度，按照预警等级动态调整各河湖责任河长的巡查频次，通过河长APP为河长推送当前周期预警的责任河段及巡河任务清单，实现“傻瓜式”巡河、“清单化”履职。

　　2、基于河湖问题综合风险预警模型，广州市建立了一套以区级河湖长为主导核心的河湖问题风险预警机制，全面摸清河湖问题底数，发现隐蔽性、苗头性问题，制定针对性措施，推动问题整改。

　　解决问题

　　广州以河长管理信息系统平台依托，选取与河湖水质水环境直接或间接相关的自然、经济、人为因素等多个层次数据，经过数据规整、清洗、融合，并结合水务行业知识，采用机器学习方法构筑问题与水质的关联关系，建立了基于聚类+半监督学习算法及数据驱动的水环境风险预测模型，实现了多源异构数据的融合与全流域河湖水环境质量的识别研判与预警预测。