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新一代AlphaFold具有复杂系统的建模能力 资料图片 |
□克莉斯汀
最近，谷歌DeepMind公司也公布了AlphaFold技术的新进展——AlphaFold-latest（阿尔法折叠）。
最新发布的技术报告中称，新一代的AlphaFold不仅能够更准确地处理和预测蛋白质的结构，还能将相似的能力推广到核酸、任意小分子配体等其他生物分子结构的处理上。
公司表示，这一模型的扩展功能和性能将加速生物医学领域的突破，推动人类迈向下一个“数字生物学”时代，为疾病通路的功能研究、基因组学、生物可再生材料、植物免疫、潜在治疗靶点、药物设计机制、蛋白质工程和合成生物学等领域提供了前所未有的见解，并打造了一种全新的平台。
要知道，人体每一种蛋白质都包含几十到几百种氨基酸，氨基酸的顺序决定了它们之间的作用，赋予蛋白质复杂的三维形状，进而决定蛋白质的功能。几十年来，科学家一直在尝试利用X射线晶体学或低温电子显微镜等实验技术来破译蛋白质的三维结构，但这个过程漫长还未见成效。这种新AI技术的出现，将大大缩短这个过程，因此被认为“改变了业内游戏规则，取得了根本性突破”。
相信不久，新一代模型就将会应用于治疗药物设计，帮助快速、准确地描述对治疗疾病非常重要的多种类型的大分子结构。此外，经过蛋白质、配体、核酸以及翻译后修饰结构的模拟解锁，该模型可以为基础生物学研究提供更迅速且准确的工具。
