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“AI科学家”学会写论文 AI制图 |
□克莉斯汀 近日，一款由日本初创公司Sakana AI联合英国牛津大学和加拿大不列颠哥伦比亚大学于2024年开发的自主研究工具“AI科学家”，生成了一篇论文，首次通过了人类专家的同行评审。这意味着，AI工具已能够自主完成从研究构思、实验执行到论文撰写的全流程科研工作。 相关研究结果已发表于3月25日的专业期刊《自然》（Nature）上。 什么是“AI科学家”？ “AI科学家”是一个端到端自动化科学研究全过程的AI系统，由一系列“智能体”（Agent）构成。这些智能体建立在现有的大语言模型之上，它能够自主完成从研究构思到论文发表的整个科研生命周期，包括：一、生成研究想法，在用户指定的机器学习研究子领域中，迭代生成高水平的研究方向和假设；二、执行实验，编写代码、运行实验、可视化结果；三、撰写论文，按照标准机器学习会议论文格式，使用LaTeX模板逐节撰写完整论文；四、进行同行评审，通过自动评审系统评估论文的科学质量。 这个“AI科学家”有两种工作模式：基于模板的模式（使用人类提供的代码模板作为起点）和模板自由的模式（完全自主生成代码并进行更广泛的科学探索）。 提交论文给专家团队审验并发表，只是研究团队为了验证“AI科学家”实际能力的一种实验。 自主完成全部撰写过程 2024年8月，研究团队已在相关平台推出了这位“首个旨在全面自动化科学流程的人工智能工具”——AI科学家（AI scientist）。 2025年4月，该研究团队将完全由“AI科学家”生成的三篇研究论文提交给国际顶级机器学习会议——国际学习表征会议（ICLR）进行同行评审，结果其中一篇成功通过专家评审。研究团队指出，这篇论文从研究想法、编写代码、运行实验、绘制和分析数据，到撰写完整的科学论文，均由“AI科学家”自主完成。 这标志着AI自主研究工具成功通过了科研领域的“图灵测试”（一种判断机器是否具备智能的经典方法，超过30%的人类测试者误认为它是人类，则被视为它通过测试），其产出论文的质量已达到与人类研究者相当的水平。 论文仍存在创新不足等问题 2026年3月25日，研究团队在国际顶尖学术期刊《自然》（Nature)发表了这篇题为《Towards end-to-end automation of AI research》的研究论文。 研究团队表示，如果负责任地开发，“AI科学家”等自主系统能够极大地加速科学发现过程。不过，在正式发表的论文中，研究团队仍谨慎地将关于这一成果的表述，从原预印本的论文中的“全自动化科研”修正为“自动化科研”。专家指出，尽管该系统表现出色，但目前仍局限于计算类研究，且生成的论文创新性不足。但正如研究团队所言，此类AI研究工具的最终定位应是“共同科学家”，旨在让人类从繁琐、单调的实验中解放出来，进而把更多精力用于处理更具创造性的科学难题。 从目前的结果来看，随着AI系统能力的指数级增长和成本的指数级下降，“AI科学家”的性能还有望大幅提升。未来，同样的方法可以应用于其他科学领域，例如自动化化学实验室等。不过，研究团队强调，在科学界建立明确的披露和评估标准前，需要谨慎推进这类AI系统的应用，确保它们被用于促进而非破坏科学诚信。
