推进“AI for思政课教师发展”，筑牢铸魂育人的“能力底座”

　　□幸晓雪 揭晓

　　3月31日，教育部召开国家教育数字化战略行动2026年部署会，会议提出“要纵深推进‘AI for教师发展’，迭代升级教师中心，助力高素质专业化教师成长”，再次锚定了新时代教师队伍建设的智能化转型方向。习近平总书记强调，“办好思想政治理论课关键在教师，关键在发挥教师的积极性、主动性、创造性”。在此背景下，纵深推进“AI for思政课教师发展”不仅是技术迭代提出的新要求，更是时代发展的必然趋势。

　　“AI for思政课教师发展”的驱动逻辑

　　顺应教育生态变革，践行立德树人根本任务。当前教育生态正在向“个性化、精准化”的智慧模式转型，传统的教学组织方式、师生互动模式等，都面临着新挑战。推动“AI for思政课教师发展”，可以助力教师重建教育者与受教育者之间深入、有效的价值连接，以数字技术提升铸魂育人的精准性、科学性，从而确保思政课在育人范式变革的浪潮中始终坚守立德树人的初心与本真。

　　遵循技术迭代要求，驱动教师教学能力升级。AI能够辅助教师显著提升教学效能，但当前面临着思政课教师数字素养不足、教学资源整合难度大等现实短板，难以完全适应思政课数字化发展的要求。推动“AI for思政课教师发展”，正是以技术手段助力教师实现数字技能与专业素养一体化发展。

　　立足思政教育属性，守好意识形态安全防线。智能时代，信息传播的“去中心化”、认知构建的“碎片化”、算法推荐产生的“偏见”“幻觉”“信息茧房”，使得主流价值引领力面临前所未有的挑战，这些挑战对思政课教师的议题设置能力、信息鉴别能力和思辨引导能力提出了更高要求。推动“AI for思政课教师发展”，可以助力教师有效地运用智能工具解疑释惑、批驳谬误，增强教师在这场“没有硝烟的战争”中的思想武装。

　　“AI for思政课教师发展”的关键维度

　　AI赋能理论武装，筑牢思政课教师政治素养根基。一是AI助力理论学习：依托大模型构建思政课智能学习库，整合国家智慧教育平台思政资源、高校思政教研成果、红色教育基地素材以及区域文化、产业文化等社会思政“大课堂”资源，建立动态更新的思政内容资源池，帮助教师更系统、高效地掌握理论核心要义。二是AI辅助提升理论阐释能力：借助智能工具精准匹配通俗化的案例素材、时政热点，把抽象理论转化为学生听得懂、记得住、信得过的话语。三是AI强化政治把关能力：搭建人工智能内容多主体审核机制，对大模型的知识生产和教师的教学内容进行评估，确保思政课始终坚守正确的政治方向、价值方向。

　　AI赋能教学实践，提升思政课教师课堂创新能力。一是AI赋能个性化因材施教：通过智能学情分析平台实时追踪学生的学习数据、思想动态、价值困惑，生成精准的学生画像，帮助教师更好地因材施教。二是AI赋能虚实课堂打造：依托虚拟仿真、VR/AR技术打造“行走的思政课”，引导学生在沉浸式体验中深化思想认知、强化价值认同。三是AI赋能教学评价：通过大数据整合课堂互动、作业完成质量、思想表达情况等多维度数据，生成全面的教学效果诊断报告，帮助教师精准发现教学中的不足，优化教学方法、提升教学质量。

　　AI赋能协同育人，拓展思政课教师成长和实践空间。一是AI助力人机协同教学：AI不仅可以承担作业批改、学情分析等工作，释放教师精力，而且可以促进“教师-智能体-学生”三元协同育人的新模式。二是AI助力跨域协同研修：教师发展中心搭建线上研修平台，开展跨学科、跨校、跨区域的集体备课、教学研讨、案例分享活动。三是AI助力教学科研融合：智能工具分析教学数据、提炼教学中的重点难点，为教师开展专项研究提供思路，以科研反哺教学，不断提升教师的专业化水平。

　　“AI for思政课教师发展”的保障机制

　　构建常态化的思政课教师数字素养与发展需求调研机制。在2022年教育部发布的《教师数字素养》教育行业标准基础上，持续分析智能时代思政教育场景中的新挑战、新要求，定期更新思政课教师的素质能力结构图谱，明确其在数字工具驾驭、跨学科整合、智能教学设计、人机协同等方面的新标准。基于新的能力标准，开展教师教育课程和培训体系重构行动，将人工智能应用伦理、智能教学设计、数据思维等纳入职前培养与职后培训核心内容，形成贯穿职业生涯、持续迭代的课程供给链，系统化提升教师的数智专业素养。

　　建设全流程一体化的思政课智能教学平台，为教师提供标准化、称手的“工具箱”。搭建覆盖备课、授课、研课、评学和管理全流程的人工智能教学平台，做到“入口统一、资源共享、数据融通”，让师生在不同教学场景中的全维度数据能够被标准化采集、汇聚和关联分析。基于数字画像，教师才能围绕实际的教学场景进行精准的教学优化。

　　建立个性化培养的教师发展机制和良好激励生态。依托教师发展中心，针对不同发展阶段的思政课教师提供“一人一策”个性化培育。建立分层分类的精准培训体系，避免“大水漫灌”的培训模式，从工具使用、数据解读，到教学设计、人机协同教学模式创新，再到跨学科研究、课程标准制定，提供阶梯式能力培养和发展路径。改革教师评价体系和激励机制，将高质量的教学设计、人机协同育人成效纳入职称评聘与专业发展评价，设立专项基金支持教师开展教学创新实验，激发思政课教师拥抱智能教学的内生动力。

　　作者简介：幸晓雪，广东工业大学马克思主义学院博士后；揭晓，广东工业大学马克思主义学院院长、教授